نام دوره :
شناسایی الگو و یادگیری ماشین
نام لاتین دوره :
Pattern Recognition and Machine Learning
کد دوره :
P.M.94.177
مدت زمان :
16 ساعت
هزینه ثبت نام :
3,500,000 ریال
خلاصه دوره :
علم یادگیری ماشینی یکی از پرکاربردترین حوزه‌های دانش و مهندسی در مفاهیم هوش مصنوعی است. استفاده از این علم می‌تواند کاربرد رایانه را در بخش‌های متنوع مهندسی و حتّی زندگی روزمره افزایش دهد.
در این دورۀ آموزشی فراگیر در ابتدا با مفاهیم پردازش داده و اطّلاعات و استخراج ویژگی مناسب از آن آشنا می‌شود. سپس روش‌های پرکاربرد در آنالیز داده برای طبقه‌بندی (کلاس‌بندی) و یا خوشه‌بندی آن آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌های متنوعی برای کاهش مناسب بعد داده نیز بررسی خواهد شد. در طی دورۀ آموزشی هم‌زمان با ارائۀ مفاهیم تئوری، مثال‌های کاربردی و نحوۀ برنامه‌نویسی آنها در نرم‌افزار MATLAB شرح داده خواهد شد.
اهداف دوره :
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و کاربرد آن
- آشنایی با مفاهیم استخراج ویژگی و روش‌های کاهش بعد داده
- آشنایی با روش‌های متنوع در طبقه‌بندی با نظارت داده
- آشنایی با روش‌های متنوع در خوشه‌بندی داده
- توانایی در استفاده از نرم‌افزار MATLAB و برخی از ابزارهای پرکاربرد در پیاده‌سازی روش‌های مرتبط
مخاطبین دوره :
- در سطح دانشگاهی
سر فصل ها :
- آشنایی با مفهوم داده و اطّلاعات - شناسایی الگوی آماری
- آشنایی با روش‌های استخراج ویژگی و مثال‌هایی از صوت و تصویر
- تخمین تابع و رگرسیون خطّی (تابع هزینه و الگوریتم گرادیان نزولی)
- رگرسیون لاجستیک و طبقه‌بندی با روش LS (مرز تصمیم‌گیری و مفاهیم طبقه‌بندی چندکلاسه)
- روش‌های کاهش بعد داده (PCA و LDA)
- خوشه‌بندی و طبقه‌بندي با مدل مخلوط گوسي (GMM)
- معیار بیز و کاربردهای آن
- ماشین بردار پشتیبان (SVM)
